为什么要进行数字化转型
数字化转型不是选择题，而是生存题。在激烈的市场竞争中，数字化能力将成为企业的核心竞争力
提升效率
自动化流程减少人工干预，智能排程优化资源配置，生产效率平均提升40%以上
40%+
效率提升
降低成本
精准的数据分析和预测，减少库存积压和浪费，运营成本平均降低30%
30%+
成本降低
提升质量
全程质量追溯和智能质检，产品合格率提升至99%以上，客户满意度大幅提高
99%+
产品合格率
透明可视
实时数据看板，生产状况一目了然，管理决策有据可依，响应速度提升50%
50%+
响应速度提升
协同高效
打破部门壁垒，实现跨部门信息共享和业务协同，沟通成本降低60%
60%+
沟通成本降低
数据驱动
基于数据的科学决策，精准预测市场需求，库存周转率提升50%以上
50%+
库存周转率提升
数字化转型四阶段路径
循序渐进，分步实施，稳健推进数字化转型
1
信息化基础
数字化起步阶段
实施ERP系统
建立基础数据库
流程标准化
3-6个月
实施周期
2
数据集成
打通信息孤岛
系统集成对接
数据实时同步
业务流程协同
6-12个月
实施周期
3
智能分析
数据价值挖掘
数据分析平台
AI智能预测
决策支持系统
12-18个月
实施周期
4
智能制造
全面数字化
IoT物联网
自动化控制
数字孪生
持续优化
实施周期
核心数字化技术
运用前沿技术，赋能生产管理
人工智能(AI)
- • 智能排产算法优化
- • 需求预测与库存优化
- • 质量缺陷智能识别
物联网(IoT)
- • 设备实时监控与预警
- • 生产数据自动采集
- • 环境参数智能调控
大数据
- • 海量数据存储与处理
- • 多维度数据分析
- • 业务趋势洞察
云计算
- • 弹性可扩展架构
- • 随时随地访问系统
- • 降低IT基础设施成本
移动应用
- • 移动审批与查询
- • 现场数据采集
- • 实时消息推送
数字孪生
- • 虚拟工厂仿真
- • 生产过程可视化
- • 优化方案模拟验证