传统生产管理面临的挑战
制造企业在生产管理中常遇到的6大核心问题，直接影响生产效率和企业竞争力
生产计划混乱
订单频繁变更，生产计划难以合理安排，资源利用率低，常出现设备闲置或产能不足的情况，严重影响交期
工艺管理不规范
工艺文件分散管理，版本控制混乱，操作人员难以获取最新工艺，导致生产过程不规范，质量问题频发
质量控制滞后
质量检验数据记录不及时，问题发现滞后，缺少过程质量监控，无法实现质量追溯，导致批量质量问题时有发生
设备维护被动
设备维护依靠人工记忆，缺少预防性维护计划，故障后才维修，造成非计划停机，严重影响生产连续性和效率
成本核算不准
生产成本数据采集不完整，材料、人工、制造费用难以准确分摊，无法实时掌握订单成本，影响定价决策和利润分析
数据分散孤岛
各部门数据独立存储，缺少统一平台，数据重复录入，信息不能共享，决策依据不足，管理效率低下
智能生产管理核心功能
五大核心模块，构建全流程智能生产管理体系
生产排程甘特图
实时更新智能生产计划排程
基于AI算法的智能排程引擎，综合考虑订单优先级、设备产能、物料可用性、工艺路线等多维度约束条件，自动生成最优生产计划，支持拖拽式可视化调整，实时模拟排程效果
- 支持APS高级排程，考虑有限产能和物料约束
- 甘特图可视化展示，拖拽调整生产顺序
- 订单变更自动触发重排程，实时优化
- 多场景排程模拟，选择最优方案执行
电子工艺文件
V3.2.1数字化工艺管理
建立企业工艺知识库，实现工艺文件电子化、结构化管理。支持工艺路线定义、工序参数设置、作业指导书在线查看，确保生产现场使用最新版本工艺，提升工艺执行规范性
- 工艺BOM与生产BOM自动转换
- 工艺文件版本管理，历史版本可追溯
- 移动端扫码查看作业指导书，支持图片/视频
- 工艺变更审批流程，确保变更有序执行
质量检验记录
全程质量控制
覆盖来料检验、首件检验、过程巡检、成品检验全流程质量管理。支持检验方案配置、移动端数据采集、SPC统计分析、不合格品处理，实现质量数据全记录、全追溯
- 质量检验方案配置，自动推送检验任务
- 移动端扫码检验，拍照上传质量问题
- SPC控制图实时监控，超限自动预警
- 质量追溯到批次、工序、操作人员
设备维护计划
设备维护管理
建立设备档案，制定预防性维护计划，自动生成维护任务并推送提醒。支持维护记录电子化、备件库存管理、设备运行状态监控，从被动维修转为主动预防，降低非计划停机
- 设备台账管理，包含参数、图纸、手册
- PM计划自动生成维护工单，到期提醒
- 移动端扫码报修，故障处理流程追踪
- 设备OEE分析，识别效率改进机会
订单成本分析
精准成本核算
自动归集生产过程中的材料成本、人工成本、制造费用，按订单、产品、工序多维度核算成本。支持标准成本与实际成本对比分析，成本差异预警，为定价决策和成本优化提供数据支持
- 材料成本自动从领料单归集，按实际消耗计算
- 人工成本根据报工时间和工资标准自动计算
- 制造费用按工时、机时等分配基础智能分摊
- 实时成本监控，超预算订单自动预警
智能生产管理带来的改变
数字化转型带来显著的效率提升和成本节约
客户成功案例
某电子制造企业
规模: 500人 · 行业: 电子
实施生产管理系统后，订单交付准时率从75%提升至98%，生产效率提升85%，客户满意度显著提高，获得更多订单
某汽配制造企业
规模: 800人 · 行业: 汽配
通过智能排程和工艺管理，设备利用率从65%提升到89%，质量一次合格率达到99.5%，年度节约成本超过500万元
某机械制造企业
规模: 1200人 · 行业: 机械
建立预防性维护体系，设备非计划停机减少70%，生产连续性大幅提升，成本核算准确率达到98%以上