工艺参数优化模块
AI智能优化 · 效果提升42%
参数优化项目看板
优化进行中
项目#2024-10-A
试验中
注塑成型参数优化
优化目标
降低缺陷率
试验轮次
第3轮/共5轮
当前缺陷率: 3.2%
目标: 1.5%
项目#2024-10-B
仿真中
CNC加工参数优化
优化目标
提升表面质量
仿真方案
12组参数组合
仿真完成: 5/12
预计Ra: 0.8μm
项目#2024-09-C
已完成
热处理工艺优化
优化成果
硬度↑15%
试验轮次
共完成4轮
✓ 优化参数已投产,效果稳定
42%
优化效果提升
280+
优化项目
85%
目标达成率
¥1,200万
年度价值创造
参数优化难点场景
凭经验调参慢
87%靠老师傅经验调整参数,试错成本高,优化周期长达数周甚至数月
多因素难权衡
84%参数之间相互影响,质量/效率/成本难以平衡,顾此失彼
试验成本太高
81%全因素试验组合数量庞大,消耗大量时间和材料成本
优化效果不稳
78%优化后的参数在实际生产中不稳定,效果与预期有差距
数据分析复杂
75%试验数据量大且复杂,人工分析耗时费力,难以找到最优组合
成果难以固化
72%优化成果没有系统化管理,知识流失严重,重复优化
DOE试验设计
科学设计试验方案,最少试验次数获取最多信息
全因素设计 vs DOE设计
效率对比
全因素试验
243
试验次数
耗时: 60天
DOE正交设计
27
试验次数
耗时: 7天 ↓89%
优化项目示例
注塑成型参数优化
因素: 温度、压力、速度、时间、冷却 (5因素×3水平)
全因素
3⁵ = 243次
DOE L27
27次 ↓89%
支持的DOE方法
正交试验设计
响应曲面法
田口方法
混料试验设计
核心功能 01
科学试验设计
采用DOE方法论,大幅减少试验次数和成本,快速找到最优参数组合
- 试验次数减少85-90%,大幅降低成本
- 支持多种DOE方法,适应不同场景
- 自动生成试验方案和数据表
- 可视化设计矩阵,易于执行
AI智能优化
机器学习算法分析试验数据,快速找到最优参数组合
AI优化流程
4步完成
1
数据导入
导入试验数据和测试结果
2
模型训练
AI学习参数与结果的关系
3
智能寻优
算法搜索最优参数组合
4
方案推荐
输出Top3最优参数方案
优化结果示例
推荐方案#1
综合得分: 96.5
温度220°C | 压力88MPa | 速度48mm/s
预测缺陷率: 1.2% | 周期时间: 38s
推荐方案#2
综合得分: 94.2
温度215°C | 压力85MPa | 速度52mm/s
预测缺陷率: 1.5% | 周期时间: 35s
支持的优化算法
遗传算法
全局寻优
粒子群算法
快速收敛
神经网络
复杂关系
模拟退火
跳出局部最优
核心功能 02
AI智能分析
机器学习算法自动分析试验数据,智能寻找最优参数,准确率高达95%
- 4步完成优化,从数据到方案仅需5分钟
- 多算法组合,自动选择最适合的方法
- 输出Top3最优方案,平衡多目标
- 预测准确率95%,可靠性高
持续优化跟踪
跟踪优化效果,持续改进参数
优化效果跟踪
持续监控
缺陷率
4.8% → 1.3% (↓73%)
优化前: 4.8%
优化后: 1.3%
生产周期
52s → 38s (↓27%)
优化前: 52s
优化后: 38s
材料利用率
82% → 95% (↑16%)
优化前: 82%
优化后: 95%
优化历程记录
第4轮优化完成
2024-10-10 | 缺陷率达标1.3%,投入生产
第3轮优化
2024-10-05 | 缺陷率降至2.1%,接近目标
第2轮优化
2024-09-28 | 缺陷率3.2%,继续优化
项目启动
2024-09-20 | 基线缺陷率4.8%
核心功能 03
效果验证
全程跟踪优化效果,量化改进成果,持续迭代优化
- 实时监控关键指标变化
- 可视化对比优化前后效果
- 完整记录优化历程
- 支持多轮迭代持续改进
优化效果数据
42%
优化效果提升
综合指标平均提升
85%
项目成功率
达到预期目标
89%
试验成本节约
相比全因素试验
95%
AI预测准确率
优化方案可靠
优化案例展示
注塑制造企业
成功案例优化目标
降低外观缺陷率
优化方法
DOE L27 + AI优化算法
优化成果
缺陷率4.8%→1.3% | 周期↓27%
试验次数
27次(省216次)
年度节约
¥320万
精密机加工厂
成功案例优化目标
提升CNC加工表面质量
优化方法
响应曲面法 + 仿真验证
优化成果
Ra 1.6→0.8μm | 刀具寿命↑35%
试验次数
15次(省110次)
年度节约
¥180万
热处理企业
成功案例优化目标
提高材料硬度和韧性
优化方法
田口方法 + 多目标优化
优化成果
硬度↑15% | 韧性↑22% | 能耗↓18%
试验次数
18次(省63次)
年度节约
¥220万
智能工艺参数优化平台
科学试验,AI优化,快速迭代
42%
效果提升
89%
成本节约
85%
成功率
95%
准确率