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多种淘汰算法自由选择,智能热点识别,动态TTL调整,让缓存效率最大化
最近最少使用,淘汰最久未访问数据
最少使用频率,淘汰访问次数最少数据
设置过期时间,自动淘汰过期数据
选择最适合业务场景的淘汰策略
| 算法类型 | 工作原理 | 适用场景 | 命中率 |
|---|---|---|---|
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LRU
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淘汰最长时间未被访问的数据 | 热点数据频繁变化的场景 |
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LFU
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淘汰访问频率最低的数据 | 长期热点数据稳定的场景 |
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FIFO
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先进先出,淘汰最早进入的数据 | 数据访问无明显规律的场景 |
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Random
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随机淘汰任意数据 | 极简场景,性能要求不高 |
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AI驱动的缓存智能管理
AI算法自动识别高频访问数据,优先缓存热点内容
根据访问频率动态调整过期时间,热点数据延长TTL
基于历史数据预测用户行为,提前预加载可能访问的数据
根据命中率自动优化策略参数,持续提升缓存效率
无需编写代码,通过可视化界面即可完成缓存策略配置,实时生效无需重启。
拖拽滑块设置缓存大小、过期时间等参数
配置变更实时显示预期效果和性能影响
内置行业最佳实践模板,一键应用
科学的缓存策略让系统如虎添翼
LRU/LFU算法优化后的稳定命中率
智能淘汰减少内存浪费
热点数据极速响应
选择最适合业务场景的缓存算法,让系统性能发挥到极致