智能质检系统
识别准确率达到 99.6%
采用深度学习和计算机视觉技术，实时检测缺陷、尺寸偏差、表面缺陷，假阳性率低于0.1%，显著提升质量控制效率
传统人工质检 vs AI智能质检
用数据说话，展示AI智能质检系统的显著优势
传统人工质检
依赖人眼判断，主观性强
AI智能质检系统
AI驱动，精准高效
实现99.6%准确率的关键技术
基于深度学习和计算机视觉的先进AI技术，确保每一次检测都精准无误
深度学习算法
采用CNN卷积神经网络和ResNet等先进模型，通过数百万样本训练，识别各类缺陷特征
- 自动特征提取
- 持续学习优化
- 多模型融合
计算机视觉
高性能图像采集与处理系统，毫秒级完成图像分析，精准定位缺陷位置和尺寸
- 高速图像采集
- 像素级精度检测
- 3D立体识别
边缘计算
本地化部署，实时处理，降低延迟，保障数据安全，支持离线运行
- 毫秒级响应
- 数据本地存储
- 离线运行能力
智能质检系统工作流程
从图像采集到结果输出，全流程自动化，毫秒级完成质检任务
图像采集
高速工业相机实时拍摄产品图像
图像预处理
增强对比度，去噪，标准化处理
AI识别分析
深度学习模型分析缺陷特征
结果输出
生成检测报告，合格/不合格判定
广泛应用于各制造行业
从电子到汽车，从食品到纺织，智能质检系统助力各行业提升产品质量
电子制造
汽车零部件
食品包装
纺织服装
塑料制品
机械加工
化工材料
印刷包装
体验99.6%准确率的智能质检
深度学习+计算机视觉，打造业界领先的AI智能质检系统