采用机器学习算法,多维度分析客户信用状况,智能风险评估预警,有效降低坐账风险
全方位客户信用状况分析,科学精准评估信用风险
资产负债结构、现金流、盈利能力
合作时间、订单金额、付款记录
付款周期、逾期频率、付款方式
企业规模、行业排名、市场占有率
成立年限、业务增长、员工规模
合作满意度、投诉情况、反馈评价
诉讼记录、执行情况、失信记录
信用机构评级、银行评价、第三方
科学划分信用等级,精准对应风险管理策略
信用状况极佳,风险极低
信用状况良好,风险较低
信用状况正常,风险可控
信用状况一般,需谨慎
信用状况较差,高风险
信用状况极差,禁止合作
实时监控客户信用变化,提前预警风险信号
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