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基于机器学习算法，提供95%识别准确率的呆滞品识别，智能风险评估、自动预警提醒，有效减少库存积压和资金占用
全方位呆滞品识别管理，优化库存结构
AI算法自动识别呆滞库存，准确率达95%
预测库存呆滞趋势，提前预警风险
从时间、价值、周转率等维度分析
按风险等级自动分类管理呆滞品
实时监控预警，及时发现潜在风险
智能推荐最优处置策略和方案
跟踪处置效果，持续优化策略
数据驱动的呆滞品管理成果展示
AI驱动的呆滞品识别管理策略
基于库存周转率、滞留时间、市场需求、季节性因素等多个维度，建立综合风险评估模型，精准识别呆滞库存。
根据行业特点和企业历史数据，自动调整识别阈值，适应不同产品的生命周期和市场变化，提高识别精度。
运用机器学习算法预测库存未来趋势，提前识别可能成为呆滞品的库存，实现预防性管理。
自动将呆滞品按照价值、类型、处置难度等因素进行分类，并提供针对性的处置建议，优化库存结构。
系统持续学习企业的库存管理模式和处置效果，不断优化识别算法和处置策略，提升管理效率。
一站式呆滞库存管理平台