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基于深度学习的多维度需求预测模型，精准把握市场需求变化
基于历史销售数据的时间序列分析，识别季节性规律和趋势变化
多元回归分析和神经网络算法，综合多因子影响进行需求预测
整合宏观经济、行业指标、市场活动等外部因素影响
LSTM、GRU等深度学习网络，捕捉复杂的非线性需求模式
产品关联销售分析，识别交叉销售和替代效应模式
多模型集成融合，自动选择最优预测方案提升精准度
根据实时销售数据动态调整预测模型参数和权重
全方位需求预测解决方案，覆盖企业供应链各个环节
基于历史销售数据、季节性因子、市场趋势进行精准的销售需求预测，支持日、周、月、年度多维度分析
智能计算安全库存水位、最佳订货点、经济订货量，避免缺货和库存积压，优化库存结构
根据生产计划和库存状况生成采购需求建议，优化采购时机和批量，降低采购成本
基于销售预测和库存策略制定生产计划，平衡产能利用率和交期要求，优化生产排程
整合行业数据、竞品信息、宏观经济指标，分析市场发展趋势对需求的影响
基于类似产品历史数据、市场调研、专家经验进行新产品需求预测和市场潜力评估
评估促销活动、价格变动、营销投入对需求的提升效果，优化促销策略
自动识别需求异常波动、突发事件影响，提供风险预警和应急响应建议
持续监控预测精度，提供预测偏差分析报告，持续优化预测模型参数
支持多部门协同预测，整合销售、市场、财务等部门的预测输入，提升预测准确性
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实时监控各产品线、各地区的预测精度指标，识别预测偏差
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分析预测结果对库存、采购、生产的影响，提供决策支持
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