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基于深度学习与计算机视觉的智能质检解决方案
高速工业相机
4K分辨率
CNN深度网络
多层卷积
智能判定分类
毫秒级响应
支持医疗器械生产过程中常见的各类质量缺陷智能识别
划痕、裂纹、污渍
±0.005mm精度
零件缺失、位置
变形、凹坑、毛刺
全方位AI质检能力,助力医疗器械企业提升质量管控水平
自动识别划痕、裂纹、污渍、凹坑等表面缺陷,检测精度达0.01mm,支持多角度拍摄与3D建模分析
高精度尺寸测量,支持多维度测量,误差控制在±0.005mm,自动生成测量报告与CPK分析
检测零部件缺失、位置偏移、装配错误等问题,支持多工位联动检测与全流程追溯
质检数据实时统计分析,生成SPC控制图和质量报表,支持趋势预测与预警提示
持续学习新缺陷样本,模型自动迭代优化,识别准确率不断提升,支持用户自定义训练
无缝对接MES/ERP系统,实现质量数据全链路追溯,支持与生产线自动化设备联动
AI质检系统为企业带来的核心价值与竞争优势
检测速度提升10倍以上,单件检测时间<0.5秒,大幅提高产能,减少生产线等待时间
缺陷检出率>99.9%,漏检率<0.1%,确保产品100%合规,有效降低召回风险
替代80%人工检测岗位,年节省人力成本200万+,消除人为因素导致的质量波动
全量数据采集分析,实现质量问题溯源和预测性维护,支持质量改进决策
支持多种医疗器械类型,快速部署新产品检测方案,平均上线周期仅需2-3周
满足FDA/NMPA等监管要求,提供完整的验证文档和审计追踪,助力企业通过认证审核
ResNet-50/YOLOv8等前沿网络架构,支持迁移学习与模型压缩
OpenCV/PCL点云处理,支持2D/3D视觉融合检测
NVIDIA Jetson/华为昇腾,实现低延迟实时推理