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AI驱动 · 智能优化 · 持续改进

制药工艺优化系统

基于AI与大数据的智能工艺优化平台
参数优化 · 质量提升 · 成本降低 · 效率提高

30%
成本降低
50%
工艺开发周期缩短
95%+
首批合格率

PDCA持续优化循环

Plan · Do · Check · Act · 闭环改进

持续优化

Continuous

P

Plan

计划阶段

  • • 工艺参数设计
  • • 实验方案制定
  • • 目标值设定
  • • 风险评估分析
D

Do

执行阶段

  • • 批次生产执行
  • • 数据实时采集
  • • 过程监控预警
  • • 异常及时干预
C

Check

检查阶段

  • • 质量结果分析
  • • 工艺偏差识别
  • • 关键参数统计
  • • 根因分析诊断
A

Act

改进阶段

  • • 优化方案制定
  • • 参数智能调整
  • • 工艺标准更新
  • • 知识库积累

AI智能优化技术

机器学习 · 深度学习 · 专家系统

参数智能推荐

  • • 历史数据机器学习
  • • 多目标优化算法
  • • 实验次数减少80%
  • • 最优参数自动推荐

质量预测模型

  • • 深度神经网络建模
  • • 质量趋势预测
  • • 预测准确率>90%
  • • 提前预警不合格

实时自适应控制

  • • 过程实时监控
  • • 参数动态调整
  • • 异常自动补偿
  • • 批间一致性>98%

工艺优化核心模块

全流程智能化工艺管理

配方优化

Formula Optimization

  • 原辅料配比智能优化
  • 成本与质量平衡分析
  • 替代原料可行性评估
  • 配方版本管理追溯
成本节约 15-25%

工艺参数优化

Process Parameter Tuning

  • 温度/压力/时间精细调优
  • DOE实验设计与分析
  • CPP关键参数识别
  • 参数窗口自动计算
合格率提升 5-10%

工艺稳定性分析

Process Stability Analysis

  • SPC统计过程控制
  • Cpk/Ppk能力指数评估
  • 趋势预警与报警
  • 工艺波动根因诊断
工艺能力 Cpk ≥ 1.67

工艺知识库

Process Knowledge Base

  • 工艺经验智能积累
  • 最佳实践案例库
  • 异常问题解决方案
  • 专家经验传承固化
知识复用率 85%+

工艺优化成功案例

助力制药企业提质增效

某

某抗生素企业

年产值20亿+

优化目标: 提高发酵收率

方法: AI参数优化+实时控制

成果: 收率提升12%,年增收2400万

12%
收率提升
2400万
年增收益
某

某中药提取企业

传统中药现代化

优化目标: 有效成分提取率

方法: 工艺参数DOE优化

成果: 提取率提升18%,质量更稳定

18%
提取率提升
95%+
批间一致性
某

某生物制药公司

单抗药物

优化目标: 细胞培养产量

方法: 培养基配方优化+过程控制

成果: 表达量提升25%,成本降低30%

25%
产量提升
30%
成本降低

开启智能工艺优化之旅

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