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工艺路线设计软件

智能设计 · 快速复用 · 效率提升75%

工艺路线设计工作台

3个设计进行中
A-1025 壳体 设计中
工序: 粗加工→精加工→检验
进度:
60%
工序数
8
预计工时
12.5h
设计人: 张工 | 2024-10-12 14:30
B-2056 齿轮 已完成
工序: 下料→车→铣→热处理
进度:
100%
工序数
12
标准工时
8.2h
设计人: 李工 | 2024-10-11 16:45
C-3088 支架 审核中
工序: 冲压→折弯→焊接→喷涂
进度:
85%
工序数
10
预计工时
6.8h
设计人: 王工 | 2024-10-13 09:15
75%
设计效率提升
3,600+
工艺路线库
98%
工艺准确率
92%
标准化率

工艺路线设计六大挑战

工艺设计全凭经验

89%

依赖老师傅经验,没有标准参考,新人难上手设计质量参差不齐

重复设计效率低

86%

相似产品重新设计,无法快速复用,大量时间浪费在重复工作

工艺路线不合理

83%

工序安排不优,资源利用不充分,生产成本高周期长

版本管理混乱

80%

工艺变更无记录,版本追溯困难,生产执行不知用哪版

成本核算不准

77%

工时、材料、设备成本难计算,报价不准影响接单决策

数据无法共享

74%

工艺资料在个人电脑,无法协同共享,离职带走经验积累

核心功能 1

图形化工艺设计

可视化拖拽设计工艺路线,流程图展示清晰直观,支持工序卡片快速编排

1
拖拽式流程设计
可视化拖拽工序卡片,自动连线排序,支持并行、串行、条件分支等复杂工艺流程
2
工序模板库
内置3,600+标准工序模板,涵盖机加工、钣金、注塑、装配等多种工艺类型
3
工艺参数配置
每个工序可配置设备、工装、刀具、工时定额、质检要求等详细参数
工艺流程设计器 A-1025 壳体
OP10
粗加工
设备: CNC-M02 | 工时: 2.5h
OP20
半精加工
设备: CNC-M05 | 工时: 3.2h
OP30
精加工
设备: CNC-M08 | 工时: 4.5h
OP40
质量检验
设备: CMM-01 | 工时: 0.8h
总工时: 11.0h
总成本: ¥285
AI智能推荐工艺路线 匹配度 96%
推荐1 相似产品工艺路线
✓ 已采用
参考: B-1985 类似壳体 | 材质: 6061铝合金 | 工序: 8道
8.5h
标准工时
¥220
加工成本
96%
相似度
推荐2 优化后工艺路线
AI优化建议 | 合并工序减少装夹 | 工序: 6道
7.2h
优化工时
¥185
节省成本
88%
相似度
推荐3 标准工艺模板
壳体类标准模板 | 通用工艺 | 工序: 10道
12.0h
标准工时
¥310
加工成本
75%
相似度
核心功能 2

AI智能工艺推荐

AI分析历史工艺数据,智能推荐最优工艺路线,快速复用历史经验

1
相似产品匹配
AI识别产品特征,从3,600+工艺库中匹配相似产品,推荐成熟工艺路线
2
工艺智能优化
AI分析工序合理性,自动优化装夹次数、加工顺序,降低成本缩短周期
3
一键应用
推荐工艺可一键应用,支持微调修改,大幅提升设计效率
4
持续学习
系统学习每次设计经验,推荐准确度持续提升,越用越智能
核心功能 3

成本自动核算

自动计算工时、材料、设备成本,精准成本核算支持报价决策

1
工时自动计算
基于工序定额自动累加,支持标准工时和实际工时对比分析
2
材料成本核算
自动计算原材料用量和价格,考虑损耗率,精确材料成本
3
设备费用分摊
按设备类型、工时自动分摊设备折旧、电费、维护成本
4
多方案对比
支持多个工艺方案成本对比,选择最优方案降本增效
工艺成本明细 A-1025 壳体
材料成本 ¥85
6061铝合金 2.5kg¥75
损耗10%¥10
加工成本 ¥165
人工工时 11.0h × ¥8/h¥88
设备折旧 11.0h × ¥5/h¥55
刀具消耗¥22
其他费用 ¥35
检测费用¥15
包装费用¥12
管理费用¥8
总成本 ¥285
建议售价: ¥428 (利润率: 50%)
75%
设计效率提升
85%
工艺复用率
92%
成本核算准确率
¥180万
年均效率收益

典型应用案例

精密机械制造

建立3,600+机加工工艺库
图形化设计工艺路线
AI推荐相似产品工艺
设计效率
提升78%
年度收益
¥220万

钣金制造企业

标准化钣金工艺模板
自动成本核算与报价
工艺版本全程追溯
复用率
85%
年度收益
¥150万

注塑模具企业

复杂模具工艺流程设计
多方案成本对比优选
工艺知识沉淀共享
标准化率
92%
年度收益
¥280万

智能工艺路线设计平台

图形化设计 · AI推荐 · 成本核算 · 版本管理

75%
效率提升
3,600+
工艺库
98%
准确率
92%
标准化率

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