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传统车间管理

手工调度、纸质记录、经验判断的传统车间管理模式已无法适应现代制造业的发展需求

人工调度效率低

依赖人工经验调度,缺乏科学依据,调度效率低下,资源浪费严重

⚠️

生产监控盲区

无法实时掌握生产进度,设备状态不透明,问题发现滞后

📊

数据孤岛严重

各工序数据割裂,缺乏统一管理,决策缺乏数据支撑

📈

质量控制困难

质量追溯不完整,问题责任难以界定,质量改进缺乏依据

AI智能车间作业系统

基于AI+IoT技术的数字化车间管理平台,实现生产过程的全面数字化、智能化管理

AI智能调度

AI算法自动优化作业调度,提升资源利用率96%,降低生产成本35%

📡

实时监控

IoT设备实时监控生产状态,设备效率提升42%,故障预测准确率95%

🔗

数据互联

统一数据平台,打通各工序数据,决策效率提升80%,响应速度提升3倍

🎯

智能质控

全流程质量追溯,AI质量预测,次品率降低65%,质量稳定性提升90%

六大核心功能模块

全方位覆盖车间作业管理各个环节,打造数字化、智能化的现代车间管理体系

🎯

智能作业调度

基于AI算法的智能调度引擎,综合考虑设备能力、工艺路线、紧急程度等因素,自动生成最优作业计划

• 多约束条件优化调度
• 动态调度实时调整
• 瓶颈工序智能识别
• 紧急订单插单处理
📡

实时生产监控

IoT设备实时采集生产数据,可视化看板展示生产状态,异常情况即时预警,确保生产过程透明可控

• 设备状态实时监控
• 生产进度可视化
• 异常预警及时响应
• 关键指标实时统计
⚙️

设备状态管理

智能设备管理系统,实时监控设备运行状态,预测性维护,最大化设备利用率和使用寿命

• 设备健康度评估
• 预测性维护提醒
• 设备效率分析
• 故障诊断辅助
🔍

智能质量管控

AI质量检测系统,全流程质量追溯,实时质量监控,确保产品质量稳定可控,提升客户满意度

• AI视觉质量检测
• SPC统计过程控制
• 全流程质量追溯
• 质量问题根因分析
🔬

工艺参数优化

基于机器学习的工艺参数优化,持续改进生产工艺,提升产品质量和生产效率,降低生产成本

• 工艺参数智能推荐
• 最佳实践自动学习
• 工艺路线优化
• 新产品工艺建模
📊

数据分析决策

多维度生产数据分析,智能报表自动生成,为管理层提供科学决策依据,持续提升车间运营效率

• OEE综合效率分析
• 生产成本精细核算
• 趋势预测与预警
• 智能决策建议

系统实施效果对比

数据说话,效果显著,助力企业实现车间管理的全面升级

😰

传统车间

调度效率 人工经验
监控方式 定期巡检
数据采集 手工记录
质量控制 抽检为主
设备利用率 65%
次品率 8.5%
🚀

智能升级

96%

作业效率提升

42%

设备效率提升

65%

次品率降低

😊

智能车间

调度效率 AI智能优化
监控方式 实时在线
数据采集 IoT自动采集
质量控制 全程追溯
设备利用率 92%
次品率 3.0%

客户成功案例

跨行业智能车间管理成功实践,助力企业数字化转型

🏭

某精密制造企业

年产值15亿,车间设备800+台

"通过部署俭俭AI-ERP智能车间作业系统,我们实现了生产计划的自动优化调度,设备效率提升了42%,产品质量更加稳定,客户满意度显著提升。"

42%

设备效率提升

68%

调度时间缩短

95%

计划完成率

30%

生产成本降低

🚗

某汽车零部件厂

日产量50万件,生产线20条

"AI智能调度系统帮助我们优化了生产排程,实时监控系统让我们能够及时发现和处理异常,整体作业效率提升了96%,交付及时率达到99.5%。"

96%

作业效率提升

99.5%

交付及时率

60%

次品率降低

35%

人工成本降低

开启智能车间管理新时代

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🎯 精准调度

AI算法优化作业计划

📡 实时监控

IoT设备全程监控

🔍 智能质控

AI质量检测预警

📊 数据驱动

智能分析决策支持