物流/快递服务行业专属 · 俭俭AI-ERP

国内快递寄件
多家对比找最优价
企业月结省成本

顺丰/京东/圆通/中通/极兔报价结构各异,重泡比/保价/月结折扣三项叠加人工核算极易出错,大批量寄件逐票录入效率极低。俭俭AI报价系统自动对比主流快递价格、智能核算重泡比与保价费用、管理企业协议价,一键输出最优寄件方案。

8家
主流快递已接入
18%
平均降低快递成本
90%
批量报价效率提升
企业寄件报价的三大难题
多家快递价格结构不同,人工对比极耗时

顺丰重量段计价、京东按区域分档、圆通/中通/极兔各有体积重规则,月结客户还有协议折扣……同一票货物,人工一家一家查报价再比较,至少20分钟,无法保证选到最优方案。

对比耗时 20 分钟/票
重泡比/保价/折扣三项叠加,手算错漏频发

体积重 = 长×宽×高÷6000,与实际重量取较大值计费,再叠加保价费(货值×费率)、月结折扣(不同快递公司折扣率各异),三项叠加手算极易出错,一票货漏算就可能直接亏损。

核算错漏率超 15%
大批量寄件逐票录入,协议价合并计算耗时

电商/制造业每日发货数十至数百票,逐票手动查询快递价格不现实;企业月结协议价要叠加在官方价基础上,协议条款各家不同,批量计算时需要专人管理价格表,稍有变动就要全部重算。

批量场景效率极低
主流快递核心参数一览对比
对比维度
顺丰速运
京东快递
圆通速递
中通快递
极兔速递
时效承诺
次日达
次日达
2-3日
2-3日
2-3日
体积重算法
长×宽×高÷6000
长×宽×高÷6000
长×宽×高÷6000
长×宽×高÷6000
长×宽×高÷8000
保价服务
货值×0.5%
货值×0.4%
货值×0.5%
货值×0.5%
货值×0.3%
月结折扣
8折起
7.5折起
6折起
6折起
5.5折起
上门揽收
支持
支持
支持
支持
支持

以上数据为参考区间,实际协议价以谈判结果为准

四大智能引擎,覆盖企业寄件全场景
01
多家快递实时价格对比

输入重量、尺寸、目的地后,系统自动调用各快递报价接口,综合时效、价格、服务评分生成最优推荐,告别手动逐家查询。

  • 顺丰/京东/圆通/中通/极兔/申通/百世/韵达8家接入
  • 同等时效下按价格排序,优先推荐最低成本方案
  • 综合评分(时效/价格/服务)三维度智能排名
  • 支持按目的地区域筛选可达快递商
02
重泡比与保价智能核算

自动计算体积重(长×宽×高÷系数),与实际重量取较大值计费,叠加货值保价费率,精确输出实付金额,杜绝手算错漏。

  • 各快递商体积重系数内置(6000/8000),自动取大值
  • 保价费率按快递商分档自动代入
  • 异常重量告警(实重与体积重差异超30%提醒)
  • 批量寄件支持Excel导入自动批量核算
03
企业月结协议价管理

录入企业与各快递商的月结协议价格体系,系统自动以协议价计算实付金额,协议更新后一键刷新全部历史报价对比。

  • 支持多家快递商协议价并行录入与管理
  • 协议折扣按重量段/区域/品类分级配置
  • 协议到期提醒,防止折扣失效后继续误报
  • 历史用量统计,辅助年度谈判提升协议折扣
04
批量寄件折扣自动匹配

支持Excel批量导入收件信息,系统自动为每票匹配最优快递方案,统计当月总发货量触发批量折扣阶梯,输出整体最优化寄件方案。

  • Excel批量导入,单次处理最多5000票
  • 批量寄件总重量自动累计,触发阶梯折扣
  • 当日达/次日达/经济件按需求自动分类报价
  • 批量报价单PDF导出,含每票明细与汇总成本
企业客户使用后的真实改变
8家
主流快递已全面接入

顺丰/京东/圆通/中通/极兔/申通/百世/韵达,覆盖全国95%以上的快递业务场景,月结/散单均支持

18%
平均降低企业快递成本

通过智能选择最优快递商、精准核算重泡比、触发批量折扣阶梯,企业月均快递支出平均节省18%,年度节省金额可观

90%
批量寄件报价效率提升

从逐票手动查询到批量导入自动匹配,500票快递报价从半天压缩至5分钟,操作人员从繁琐查询中彻底解放

从填写寄件信息到选定方案,五步完成
01
填写寄件参数

输入重量、尺寸、目的地、货值,系统自动计算体积重并判定计费重量

02
自动对比价格

实时查询8家快递报价,含协议折扣、重泡比修正、保价费,精确输出各家实付金额

03
智能推荐方案

按时效/价格/服务综合评分推荐最优方案,展示各方案差异,辅助决策

04
确认并下单

选定方案后一键跳转快递平台下单,或导出寄件清单供仓库操作人员执行

05
费用统计分析

月度快递费用自动汇总,按快递商/目的地/货品类型多维分析,支撑下次协议谈判

找到最优快递方案
降低企业寄件成本

8家主流快递实时对比 · 重泡比精准核算 · 企业协议价智能管理
从凭经验选快递升级为数据驱动的最优决策

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