AI驱动的生产调度

智能排产优化系统

基于先进AI算法的生产排程优化平台，自动生成最优生产计划，平衡资源约束，提升设备利用率，缩短交付周期

92%

排产效率提升

88%

设备利用率

40%

交付周期缩短

300+

成功案例

为什么需要智能排产

传统人工排产的痛点与挑战

传统人工排产

效率低下：人工排产耗时长，一个排产员一天只能处理50-100个工单
准确性差：难以全面考虑资源约束，经常出现设备冲突、物料短缺
灵活性弱：订单变更、设备故障时难以快速调整计划
依赖经验：排产质量依赖人员经验，人员流动影响生产稳定性
优化不足：无法找到全局最优解，设备利用率仅60-70%

AI智能排产

秒级响应：AI算法秒级生成排产计划，可处理1000+工单
精准计算：全面考虑设备、人员、物料、工艺等多维约束
动态调整：实时响应变化，自动重新优化调整排产计划
知识沉淀：算法持续学习优化，不依赖个人经验
全局最优：寻找最优排产方案，设备利用率提升至88%以上

核心AI算法

多算法融合的智能优化引擎

遗传算法

模拟生物进化过程，通过选择、交叉、变异等操作，不断优化排产方案

适应度评估

种群进化迭代

全局搜索能力强

模拟退火算法

模拟金属退火过程，在解空间中跳出局部最优，寻找全局最优排产方案

温度控制策略

跳出局部最优

收敛速度快

约束规划算法

精确处理各类生产约束条件，确保排产方案的可行性和合理性

约束条件建模

可行性检验

冲突自动解决

排产优化流程

五步实现智能排产

1

数据采集与分析

自动采集订单信息、设备状态、物料库存、工艺路线等生产数据，为排产提供准确的数据基础

2

约束条件设定

配置设备产能、人员技能、物料可用性、交货期等约束条件，确保排产方案的可行性

3

AI算法优化

运用遗传算法、模拟退火等AI算法，自动生成最优排产计划，平衡多目标优化

4

方案评估审核

可视化展示排产结果，支持人工审核和微调，确保排产方案符合实际生产需求

5

执行监控调整

实时监控计划执行情况，当出现变化时自动触发重排产，保持计划的准确性和有效性

应用价值

智能排产带来的全面提升

92%